التحليل التنبئي Fundamentals Explained

التحليل التنبئي Fundamentals Explained

Blog Article

**تحيات وتمنيات طيبة بمناسبة الأعياد من مركز قانون التعليم** مع اقتراب العام من نهايته وموسم الأعياد...

تستخدم شركات البيع بالتجزئة التحليلات التنبؤية لفهم مدى تلبية المتجر لمتطلبات المبيعات الخاصة به، وكيفية أداء المبيعات عبر الإنترنت، وما هي الخطوات التي يجب اتخاذها لتحقيق ربح أكبر.

والحل بالطبع هو العمل باستخدام بيانات عالية الجودة، سواء في تدريب النموذج أو في إجراء التنبؤات.

الانحدار: تعمل هذه الطريقة من خلال اكتشاف صيغة تمثل العلاقة بين جميع المدخلات الموجودة في مجموعة البيانات، فمثلاً يمكن استخدام الانحدار لمعرفة كيف يمكن للسعر والعوامل الرئيسية الأخرى تشكيل أداء الورقة المالية.

كل ما لدينا من وحدات إحصائية تعتمد على البيانات البديهية إلى معرفة ما قد يحدث في المستقبل.

يُستخدم التحليل التنبؤي في كثير من المجالات، منها التنبؤات الجوية، وترجمة الصوت إلى نص في مراسلات الهاتف المحمول، وفي مجال التسويق عند استهداف شريحة مستهلكين جديدة، لتحديد ما إذا كان النوع الحالي من المنتجات سيغري المستهلكين لإجراء عملية شراء.

تستخدم البيانات التَّاريخية لتدريب خوارزمية التَّعلم الآلي.

على الرغم من أن التحليلات التنبؤية قد تنتج رؤى قيمة، إلا أنها تأتي أيضًا مع تحدياتها الخاصة، والتي قد تجعل تنفيذها أكثر صعوبة.

البيانات الاسمية: تُعدّ أكثر أنواع البيانات الأساسية في الإحصاء، وهي نوع من البيانات الفئوية التي ليس لها ترتيب طبيعي، مثل الجنس والعرق والانتماء الديني.

يركز التحليل التنبؤي على التنبؤ بالأحداث المستقبلية بناءً على الحقائق والأرقام الحالية والسابقة، إذ يقدم الامارات الإجابة عما يحتمل أن يحدث بعد ذلك، بناءً على عدّة اتجاهات في سلوك البيانات المتاحة.

إدارة المخاطر: في صناعات مثل التأمين والتمويل ، تساعد التحليلات التنبؤية في تقييم المخاطر وتخفيفها.

تستخدم خوارزميات التعلم الآلي كأشجار القرار والتجميع والشبكات العصبية لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.

توفر أساسًا كميًا للتعرف بسرعة على الفرص وممارستها بثقة وتقييمها بعقلانية

وسوف تدرك أيضًا أنه يمكنك أيضًا الاستفادة من قوة التحليلات التنبؤية من خلال البيانات والتعلم الآلي والخوارزميات الإحصائية لتوليد رؤى وتوقعات قيمة لشركتك.